맥미니 M4에 올라마(Ollama) 돌려봤습니다 (오픈클로 자동화 후기)

요즘 개발자라면 한 번쯤 고민합니다.

저도 똑같이 고민하다가, 결국 답을 바꿨습니다.

👉 “그럼 그냥 내 PC에서 돌리면 되지”

그래서 이번에

**맥미니 M4(16GB)**에

**올라마(Ollama) + 오픈클로(OpenClaw)**를 직접 올려봤습니다.

결론부터 말하면,

👉 생각보다 훨씬 쓸만합니다. (실무 투입 가능 수준)

✔ 왜 ChatGPT 대신 올라마(Ollama)인가?

ChatGPT 써보신 분들은 공감하실 겁니다.

• 소스코드 올리기 부담됨

• 토큰 비용 은근히 쌓임

• 실무랑 안 맞는 답변 많음

그래서 선택한 게

👉 로컬 LLM = Ollama

여기에

👉 자동화 도구 = OpenClaw

조합하면 이렇게 됩니다.

• 코드 안 나감 (보안 OK)

• 비용 0원

• 속도 빠름

• 반복 작업 자동화 가능

👉 이건 “도구”가 아니라 작업 방식이 바뀌는 수준입니다.

✔ 실전 사용: MSSQL → PostgreSQL 변환 자동화

지금 실제로 쓰고 있는 케이스입니다.

기존 WinForms + MSSQL 시스템을

👉 PostgreSQL로 컨버전 중

이거 해보신 분들은 아시죠.

• SQL 문법 다름

• 함수 다름

• C# DB 연결 구조 다름

👉 결국 노가다입니다.

그래서 이렇게 시킵니다.

그러면

맥미니에서 돌아가는 Ollama가

👉 초안을 미친 속도로 만들어냅니다.

중요 포인트 👇

• ❌ 완벽하지 않음

• ✔ 속도가 압도적임

결론:

👉 “내가 짜는 게 아니라, 내가 검수하는 구조로 바뀜”

이게 진짜 큽니다.

✔ 20년 개발자가 느낀 현실 (중요)

요즘 말 많죠.

직접 써보면 딱 정리됩니다.

• AI = 손발

• 개발자 = 머리

예를 하나 들면,

최근 .NET MAUI 배포하면서

아이콘 안 나오는 문제로 며칠 날렸습니다.

👉 이건 AI 못 잡습니다.

결국 해결은

👉 경험 + 삽질

근데 차이는 이겁니다.

👉 그 삽질하는 동안

👉 옆에서 코드 대신 쳐주는 놈이 있음

이건 생산성 차이가 아니라

👉 게임 방식이 바뀌는 수준입니다.

✔ 결론: 개발자는 안 죽습니다 (오히려 반대)

요즘 비개발자도 서비스 만듭니다.

근데 중요한 건 이겁니다.

👉 “돌아가는 것” ≠ “운영되는 것”

• DB 구조

• 성능

• 보안

• 장애 대응

이건 여전히 개발자 영역입니다.

여기에

👉 Ollama + 자동화까지 붙으면?

👉 그냥 개발자가 아니라

👉 “자동화 시스템 운영자” 됩니다

👉 맥미니 M4 + Ollama + OpenClaw = 기업 생산성 치트키